美國大學CS專業(yè)

發(fā)布時間：2016-08-31     來源：美國留學

　　CS(Computer Science計算機科學)專業(yè)，毫不夸張地說，是美國就業(yè)前景最好的前三個專業(yè)之一。該專業(yè)的畢業(yè)生的薪酬水平非常高，而且近些年以來呈不斷增加的趨勢。

　　UIUC的工程職業(yè)服務中心關于2008-2009學年的就業(yè)信息統(tǒng)計顯示，該年度UIUC的CS專業(yè)的本科畢業(yè)生平均起薪為$72,286美元，MS研究生則增加到了$75,125美元。相比于國家平均標準，BS為$58,419美元，MS為$70,625美元，都有不同程度的超出。

　　CS的就業(yè)范圍非常廣泛，由于計算機與信息技術現在已經廣泛地應用于各行各業(yè)，因此CS專業(yè)人才同樣地可以在各行各業(yè)找到就業(yè)機會。美國對于CS專業(yè)人才需求最大的地區(qū)包括了硅谷、西雅圖、紐約、波士頓以及芝加哥等等。其中紐約地區(qū)對于CS人才的需求可以從一個側面代表了該專業(yè)人才的就業(yè)范圍的廣泛性。我們都知道紐約是世界金融中心，它并沒有像硅谷那么專注和突出的計算機高科技產業(yè)，但是這座大城市對于CS人才還是有極大的需求的。

　　即使是金融業(yè)、傳媒業(yè)也能夠為CS人才提供很多的就業(yè)機會，這體現了這個專業(yè)的就業(yè)廣泛性。而如果按照職業(yè)的類別來分，我們參與NYU的CS系給出的信息，CS人才可以從事的職業(yè)主要有以下幾類，但絕不局限于此：

　　創(chuàng)造類職業(yè)：工業(yè)設計師，建模師/藝術家/設計師，計算機產品生產者，用戶界面開發(fā)/設計者，網頁開發(fā)工程師，網絡管理員等等;

　　工程類職業(yè)：質量控制工程師，軟件工程師，應用程序員，硬件或電路工程師， 技術文檔工程師，數據庫管理員等等;

　　支持類職業(yè)：技術支持工程師，培訓顧問，管理信息系統(tǒng)開發(fā)/設計/管理者，系統(tǒng)管理員，信息安全專家等等;

　　銷售、公共關系和市場營銷職業(yè)：公關經理，銷售代表，銷售經理，營銷傳播工程師，直接行銷工程師，產品經理等等;

　　那么CS專業(yè)主要都學什么，又包含哪些分支呢?一起來了解下。

　　一、體系結構、編譯器和并行計算

　　Architecture, Compilers and Parallel Computing

　　體系結構和編譯器的研究主要集中在硬件設計，編程語言以及下一代編譯器。并行計算研究的包含范圍很廣，包括并行計算的計算模型，并行算法，并行編譯器設計等。

　　二、系統(tǒng)與網絡 Systems and Networking

　　可細分為：

　　(1)網絡與分布式系統(tǒng)(Networking and distributed systems)：移動通信系統(tǒng)，無線網絡協議(wireless protocols)，Ad-hoc網絡，服務質量管理(Quality of Service management，QoS)，多媒體網絡，計算機對等聯網(peer-to-peer networking, P2P)，路由，網絡模擬，主動隊列管理(active queue management, AQM)和傳感器網絡(sensor networks)。

　　(2)操作系統(tǒng)(Operating system)：分布式資源管理，普適計算，環(huán)境管理，反射中間件，中間件元級操作系統(tǒng)，面向對象操作系統(tǒng)設計，允許單個用戶與多計算機、對等操作系統(tǒng)服務交互的用戶設計，上下文敏感的分布式文件系統(tǒng)，數據中心的電源管理，文件/存儲系統(tǒng)，自主計算，軟件健壯性的系統(tǒng)支持以及數據庫的系統(tǒng)支持。

　　(3)安全(Security): 隱私，普適計算，無線傳感器(wireless sensors)，移動式和嵌入式計算機，規(guī)范，認證，驗證策略，QoS保證和拒絕服務保護，下一代電話通訊，操作系統(tǒng)虛擬化和認證，關鍵基礎設施系統(tǒng)，例如SCADA控制系統(tǒng)和醫(yī)療，消息系統(tǒng)，安全網關，可用性安全。

　　(4)實時和嵌入式系統(tǒng)(Real-time and embedded systems)：開放式實時系統(tǒng)，Qos驅動的實時調度和通信協議，控制設計和實時調度整合，實時、容錯和安全協議整合，網絡化器件和智能空間的魯棒動態(tài)實時構架。

　　三、理論與算法 Theory and Algorithms

　　計算機理論研究主要集中在算法和數據結構的設計與分析，以及計算復雜性的研究。具體包括最優(yōu)化(optimization)，計算幾何和拓撲(computational geometry and topology)，近似算法(approximation algorithms)，密碼(cryptography)和安全計算(secure computation)，網絡設計(network design)，數據挖掘(data mining)，機器學習(machine learning)，有限元網格生成(finite-element mesh generation)和自動化軟件驗證(automatic software verification)。

　　四、人工智能 Artificial Intelligence

　　這個領域包含廣泛的研究課題，包括知識表示，機器學習，計算機視覺，推理和機器人等。

　　知識表示(knowledge representation)：把知識按照一種有利于推理(得出結論)的方式表示出來。

　　機器學習(machine learning)：自動學習如何識別復雜模式并基于數據作出智能決策。

　　計算機視覺(computer vision)：使機器自動從圖像和視頻中提取信息并理解其中包含的視覺概念。

　　推理(reasoning)：學習推理的計算模型。

　　機器人(robotics)：工程學和機器人技術，以及它們的設計，制造，應用和結構配置。

　　五、編程語言 Programming Languages

　　該領域的研究包括計算機語言的設計與實現，其目標是同時提高開發(fā)人員的開放效率和軟件質量。包含如下一些課題：

　　(1)程序語言設計和實現(Programming Language Design and Implementation)：編譯器優(yōu)化(Compiler optimization)，語義(Semantics)，即時編譯器(JIT complier)，域特定語言(DSL：Domain-specific languages)。

　　(2)編程環(huán)境和工具(Programming Environments and Tools)：監(jiān)控(Monitoring)，程序員搜索引擎(Programmer search engines)，基于模型的設計(Model-based design)。

　　(3)程序分析和驗證(Program Analysis and Verification)：模型檢測(Model checking)，靜態(tài)和動態(tài)分析(Static and dynamic analysis)，定理證明(Theorem proving)，實時系統(tǒng)的任務調度分析(Schedulability analysis for real-time systems)。

　　六、數據庫與信息系統(tǒng) Database and Information Systems

　　包括以下研究內容：

　　(1)數據庫(Database)：數據模型，數據查詢、集成，各種數據庫系統(tǒng)的設計、實現等。

　　(2)數據挖掘(Data Mining)：從數據中提取模式的處理過程。它在很多領域有廣泛的應用，例如市場營銷、監(jiān)測、入侵檢測和科學發(fā)現。數據挖掘和機器學習很相關，但是數據挖掘更關注實際應用。

　　(3)信息檢索(Information Retrieval)：研究如何提取各種媒體(文本、音頻、視頻等，目前的研究以文本居多)中的信息，同時還搜索與之關聯的數據庫和萬維網。

　　(4)自然語言處理(Natural language processing)：構建一種可以分析、理解和生成自然語言的計算機系統(tǒng)。研究課題包含自動摘要(automatic summarization)，語篇分析(discourse analysis)，機器翻譯(machine translation)，命名實體識別(named entity recognition)，自然語言生成(natural language generation)和語音識別(speech recognition)等。

　　七、圖形學與多媒體 Graphics and Multimedia

　　圖形學的研究包含對自然景象的建模和動畫生成(modeling and animation of natural phenomena)，計算拓撲學(computational topology)，圖形硬件的使用(graphics hardware utilization)，渲染(rendering)，網格處理和簡化(mesh processing and simplification)，形狀建模(shape modeling)，曲面參數化(surface parameterization)和可視化處理(visibility processing)等。

　　多媒體研究包括圖像處理(image processing)，視頻處理(video processing)，音頻分析(audio analysis)，文本檢索和理解(text retrieval and understanding)，數據挖掘和分析，以及數據融合(data fusion)。因為多媒體數據包含不同格式的數據(如文本，音頻，視頻)，所以它的研究包含很多不同領域的技術和理論。

　　八、人機交互 Human-Computer Interaction (HCI)

　　HCI主要研究人和計算機之間的交互。它通常被認為是計算機科學、行為科學、設計及其他相關領域研究的交叉學科。

　　研究課題包括：

　　(1) 上下文感知計算(Context-aware computing): 行為分析，智能空間(Smart Spaces)，定位感知系統(tǒng)(Location-aware systems)，隱私技術。

　　(2) 感知人機界面(Perceptual Interfaces)：基于視覺的界面(Vision-based interfaces)，語音和話語界面(speech and discourse interfaces)。

　　(3) 協同和學習(Collaboration and Learning)：基于模式的編輯工具(Pattern-based authoring tools)，ESL (English as a second language) 學習，群組協同技術(group collaboration technologies)，包含按地理分布的遠程沉浸協同(geographically distributed tele-immersive collaboration)等。

　　(4) 驗光和人的視覺模擬(Optometry and Human Vision Simulation)：計算機輔助的角膜建模和可視化，醫(yī)學成像(medical imaging)，手術仿真的虛擬環(huán)境(virtual environments for surgical simulation)，仿真渲染(vision realistic rendering)。

　　九、科學計算 Scientific Computing

　　科學計算主要是研究構建數學模型(mathematical models)和數值解法(numerical solution)，并用計算機來分析和解決科學、社會科學以及工程問題。

　　研究課題包含：

　　(1)并行計算(Parallel computing): 并行計算語言和并行算法。

　　(2)自動性能調整(Automatic Performance Tuning): Automatic generation of optimized implementations of computational and communication kernels。

　　(3)網格剖分(Mesh generation)：自動生成三角網格(triangulated meshes)來表示物理和計算區(qū)域。

　　(4)矩陣計算(Matrix computations)：設計高效的矩陣計算算法和軟件。

　　(5)浮點數(Floating point)：可擴展的精度算術(Extended precision arithmetic)，可靠的浮點數標準(Reliable floating point standards)，浮點數標準的體系和執(zhí)行時間實現(Architectural and run time implications of floating point standards)，浮點數標準的編程語言實現。

　　(6)計算機代數(Computer Algebra)：符號數學計算方法。

　　十、信息安全 Security

　　課題包含：

　　(1)密碼學(Cryptology)

　　密碼學理論(cryptography theory)，新的密碼學系統(tǒng)開發(fā)(development of new cryp ographic systems)，密碼分析學(cryptanalysis)，協議開發(fā)，應用密碼學，量子計算(quantum computation)。

　　(2)隱私(Privacy)

　　無線傳感器網絡的隱私，RFID系統(tǒng)的隱私，數據庫的隱私問題，基于網絡的應用的隱私。

　　(3)軟件安全(Software security)

　　開發(fā)編程語言和計算機安全之間的相互影響。

　　(4)一致性和完整性(Identity and integrity)

　　預防“網絡釣魚”和攻擊。

　　(5)網絡安全(Network security)

　　網絡安全檢測(network security monitoring)和入侵防御(intrusion prevention)。

　　十一、軟件工程 Software Engineering

　　主要研究開發(fā)大規(guī)模軟件系統(tǒng)的原理和技術。

　　十二、生物信息學和計算生物學 Bioinformatics and Computational Biology

　　研究高效魯棒的生物計算模擬算法，以及應用數據挖掘，機器學習，自然語言處理和信息檢索等方法來分析和挖掘各類生物數據。

　　研究課題包括：

　　(1)生物信息學(Bioinformatics)

　　比較基因組學(Comparative genomics)，遺傳分析(Genetic analysis)，系統(tǒng)發(fā)育(Phylogenetics)，分子進化建模(Molecular evolutionary modeling)，基因調控網絡(Gene regulatory networks)。

　　(2)蜂窩系統(tǒng)(Cellular systems)

　　蛋白質結構建模(Protein structure modeling)，基因調控網(Gene regulatory networks)，合成生物學(Synthetic biology)，Computational systems biology，細胞信號傳導通路，傳輸和代謝，自組裝系統(tǒng)(Self-assembling systems)。

　　(3)神經系統(tǒng)(Neural systems)

　　(4)生物醫(yī)學系統(tǒng)(Biomedical systems)

　　傳感器，健康服務系統(tǒng)，生理模型，醫(yī)學圖像和生物圖像分析。

　　十三、計算機教育 Computers and Education

　　本領域研究如何教授計算機科學以及如何將計算機應用到教育中。這部分內容比較寬泛，在此就不展開了，感興趣的家長同學可來電咨詢。

　　附件：2016美國大學CS專業(yè)排名

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