在美國(guó)哪種IT人才最貴？

發(fā)布時(shí)間：2014-07-17     來源：美國(guó)留學(xué)

 長(zhǎng)期以來，美國(guó)硅谷及其它領(lǐng)域的 CEO 都表示，雇傭高素質(zhì)科技人才的成本相當(dāng)高，而且還很難及時(shí)雇到。事實(shí)確實(shí)如此，據(jù)布魯金斯學(xué)會(huì)(Brookings Institution，美國(guó)著名智庫之一)最新研究，在美國(guó)要雇傭到 STEM(科學(xué)，技術(shù)，工程，或數(shù)學(xué))技術(shù)人才，比其它任何人才都難。

研究者 Jonathan Rothwell 同波士頓勞工市場(chǎng)分析公司 Burning Glass 一同收集了數(shù)千個(gè)美國(guó)招聘廣告的數(shù)據(jù)，分析整理了發(fā)布日期，撤銷日期，以及技能要求等信息。

如 Google 公司，要招到與計(jì)算機(jī)相關(guān)(主要是軟件工程)的員工，平均需要97天，銷售人才需56天，圣何塞地區(qū)(包括公司總部所在的山景城)的管理人員需79天。Rothwell 收集到的數(shù)據(jù)集中表明，高水平 STEM 技能人才的平均招聘時(shí)間為70天。

這個(gè)數(shù)據(jù)集通過分析各種招聘職位所要求技能，得出了哪些技能工資回報(bào)最大。結(jié)果顯示，計(jì)算機(jī)能力占比重最大。其中計(jì)算某種技能回報(bào)的方法是：計(jì)算所有招聘廣告中有相應(yīng)技能要求職位提供工資的平均值。

分析 Rothwell 的數(shù)據(jù)集后，整理得出了如下圖表，上面顯示了每項(xiàng)技能的平均工資。(只包含數(shù)據(jù)集中在招聘廣告中出現(xiàn)2000次以上的技能)

說明：數(shù)據(jù)集本來就不完美，只收集了所有招聘廣告中的一大部分，而且并不是所有廣告都包含工資數(shù)據(jù)。此外，一些如“大數(shù)據(jù)”，“機(jī)器學(xué)習(xí)”和“數(shù)據(jù)建模”的技能比較寬泛，不像某種特定技能或特定編程語言一樣準(zhǔn)確;另外如“IT 管理”，“流程管理”和“概念開發(fā)”等“技能”更像是管理職位的代名詞，所以工資排行會(huì)較高。

還有就是，圖表中并沒有區(qū)分各個(gè)招聘職位中不同技能的主次關(guān)系，只是將所列技能全部納入計(jì)算，所以有些不是很重要的技能會(huì)排在表單前端。并且其中有些是綜合技能，而不是雇主希望招到的某項(xiàng)特定技能。然而，這個(gè)表單卻我們獲知何種技能最緊俏提供一個(gè)了有用的窗口。首先，讓我們看看與計(jì)算機(jī)相關(guān)的職位數(shù)據(jù)分析結(jié)果：

從表單中可以看出，工資回報(bào)高的技能都與”大數(shù)據(jù)“有關(guān)(比如排在寬泛技能“大數(shù)據(jù)“之后的 NoSql 和 MongoDB)，這與數(shù)據(jù)集中招聘員工所需時(shí)間一致。其它一些主要與網(wǎng)頁開發(fā)相關(guān)，而支持網(wǎng)頁開發(fā)的核心編程語言也在其中，如 Python。

其它一些技能只依賴于特定公司的軟件(如惠普的負(fù)載測(cè)試軟件-Load Runner)，因?yàn)橐粫r(shí)火熱的軟件可能更替速度很快，所以可以從某種程度上忽視這些技能在表單中的重要性。

下表是結(jié)合所有技能分析的結(jié)果，包括醫(yī)學(xué)，生物和管理等。雖然科技性技能同樣占很大比重，但如金融和銀行這些領(lǐng)域的技能也不甘示弱：

同樣，基于每項(xiàng)工作招聘廣告發(fā)布時(shí)長(zhǎng)，我們還可以通過這個(gè)數(shù)據(jù)集得出每種技能的需求量。下圖為科技性職位招聘廣告的發(fā)布時(shí)長(zhǎng)排行榜，它們?cè)谒新毼恢械钠骄l(fā)布時(shí)長(zhǎng)最長(zhǎng)。此外，非 STEM 職位的發(fā)布時(shí)長(zhǎng)平均為33天;要求有專業(yè)水平 STEM 技能的職位平均為50天;總體來看，科技性職位比非 STEM 職位平均要長(zhǎng)15天：

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