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美國(guó)本科商業(yè)分析專(zhuān)業(yè)詳情介紹

發(fā)布時(shí)間：2022-12-27 作者：留學(xué)美國(guó)網(wǎng)     來(lái)源：留學(xué)美國(guó)網(wǎng)

     

 　　一、 商業(yè)分析（ BA ）專(zhuān)業(yè)概況

　　
　　說(shuō)到商科專(zhuān)業(yè)，經(jīng)常提到的專(zhuān)業(yè)有金融、會(huì)計(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、人力資源等。越來(lái)越多美國(guó)大學(xué)商學(xué)院開(kāi)始開(kāi)設(shè)最近幾年大熱門(mén)專(zhuān)業(yè)：商業(yè)數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)，它主要是以商業(yè)知識(shí)為基礎(chǔ)，數(shù)理編程為手段，從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，以決策優(yōu)化來(lái)創(chuàng)造價(jià)值的新興專(zhuān)業(yè)，不同于傳統(tǒng)的商業(yè)分析（ Business Analysis ）。
　　
　　Business Analysis 屬于傳統(tǒng)商科，一般設(shè)在 MBA 下面，主要是分析整個(gè)公司的運(yùn)營(yíng)流程、開(kāi)展的業(yè)務(wù)等方面，偏向于案例分析，以簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析為輔助。
　　
　　Business Analytics 則是一門(mén)新興學(xué)科，核心是數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，與現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)（ Big Data ）相聯(lián)，主要是利用高深的技術(shù)、模型和算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)分析，服務(wù)的公司都是像 IBM 、 Google 、百度、騰訊、阿里這樣的互聯(lián)網(wǎng)公司。
　　
　　二、課程設(shè)置
　　
　　各個(gè)國(guó)家不同院校的側(cè)重點(diǎn)稍有不同，總結(jié)起來(lái)就是三大塊，對(duì)應(yīng)第一部分提到的三大領(lǐng)域：
　　
　　1、商科基礎(chǔ)知識(shí)
　　
　　商業(yè)分析需要具備商業(yè)思維，在面對(duì)產(chǎn)品銷(xiāo)售、用戶(hù)行為等海量數(shù)據(jù)時(shí)，能敏感地找到數(shù)字背后潛在的商業(yè)問(wèn)題。
　　
　　2、計(jì)算機(jī)軟件
　　
　　學(xué)習(xí)基本的編程語(yǔ)言是逃不掉的。好消息是，BA的編程內(nèi)容難度有所下降，側(cè)重于實(shí)用性和運(yùn)用能力，C語(yǔ)言和Java這樣的幾乎用不到。
　　
　　通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)和SQL，按照你的方式提取數(shù)據(jù)。
　　
　　在統(tǒng)計(jì)軟件中編程，國(guó)內(nèi)通用SPSS，在美國(guó)會(huì)用R和Python來(lái)操作。
　　
　　機(jī)器學(xué)習(xí)，百度百科對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的定義看起來(lái)有些復(fù)雜，但在實(shí)際學(xué)習(xí)過(guò)程中接受度還是相對(duì)高的，同樣通過(guò)編程來(lái)實(shí)現(xiàn)。
　　
　　3、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)
　　
　　這里的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)跟以往的statistical analysis可以說(shuō)是完全不同。
　　
　　過(guò)去的統(tǒng)計(jì)人員日常運(yùn)用抽樣調(diào)查等傳統(tǒng)方法去做市場(chǎng)分析。但在BA知識(shí)體系下，你要精通回歸分析，明確如何建立和評(píng)估多變量的統(tǒng)計(jì)模型。

 

 

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